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数据传输异地多活解决方案
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一、简介异地多活是阿里巴巴单元化技术输出，通过DTS双向实时同步，保证部署在不同地
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数据传输业务零停机迁移解决方案
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数据传输业务零停机迁移解决方案

一、简介数据传输支持异构数据源迁移能力，全量迁移、增量迁移保证源和目标数据一致。数据传输DTS提供的不停服迁移解决方案，使迁移完成的数据库切换时，业务停服时间降低到分钟级别。二、多对一上云迁移技术架构 ECHO多对一上云迁移架构借助DTS 提供的数据库零停机迁移的能力，ECHO回声在短时间内，将其所有业务系统整体从其他厂商的公有云整体迁移到阿里云上。迁移过程中，所有业务切换在2个小时内完成，核心业务切换在半小时内完成，充分保证了业务的连续性，同时根据业务特点对数据库实例进行合并，RDS实例数量从迁移前的50多个下降到迁移后的20多个。本架构能够解决跨云平台迁移；迁移过程中业务不中断；全量迁移加增量迁移保证迁移的源和目标数据一致；根据业务对RDS数据库实例进行合并；降低系统复杂度，降低拥有和运维成本。三、方案业务场景及优势 1、确定上云迁移方案上云迁移过程 1.制定迁移规划，根据业务的需求，确定需要在迁移过程中合并的数据库实例，并且根据业务的负载进行资源需求的评估，在阿里云购买合适规格的实例。 2.在阿里云的ECS上部署业务应用，并预配置应用到数据库实例的连接，保证应用和数据库的连通性。 3.先通过DTS全量迁移将在其他厂商公有云RDS中的存量数据全量迁移至阿里云上的RDS实例中，借助DTS对多对一迁移／同步拓扑的支持能力，在迁移的过程中实现从其他厂商公有云上的多个RDS实例合并到阿里云上一个RDS实例。然后通过DTS增量迁移追平全量迁移过程中插上的数据变化，使得多对一合并拓扑中每个源RDS实例均与目标阿里云上的RDS实例处于实时同步的状态。 2、完成上云迁移完成上云迁移 1.在阿里云上的RDS数据库实例前端部署Redis，作为数据库的缓存，承担业务的部分读取，降低RDS数据库上的负载。 2.使用全量校验对迁移到阿里云RDS上的数据进行校验，保证迁移过程中数据的完整性和一致性。 3.更新DNS指向，将用户的访问流量切换至访问阿里云，开始在阿里云上承载业务，观察业务在阿里云上是否能够正常运行，并进行预定的针对性检查。 4.确认业务正常运行，完成迁移工作，在其他厂商公有云上整体下线。如需架构咨询，点击与我交谈，祝你成功 ↓↓↓ [qq]576650356[/qq]

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